Практикум по аналитике закупок

Зачем практикум

Методику можно прочитать и не суметь применить. Разница видна на первом же отчёте: в данных есть дубли, пустые поля, заказы без конкурса, и знакомые формулы начинают давать странные числа.

Практикум устроен как работа с настоящей выгрузкой, только маленькой. Есть база из четырёх таблиц, есть вопросы, на которые надо ответить запросами. Каждый запрос на странице выполнен на этой базе, а вывод под ним — результат запуска, а не правдоподобные числа. Если у вас получилось другое — значит, у нас разные версии данных, и это стоит проверить до того, как делать выводы.

Что вы умеете после курса

• собрать локальную базу из двух SQL-файлов и убедиться, что она собралась;
• посчитать ABC по затратам и увидеть, какие категории дают первые 80% бюджета;
• посчитать XYZ по вариативности и отличить сезонный спрос от случайного;
• оценить концентрацию закупок: доля топ-5 и индекс Херфиндаля — по портфелю и внутри категории;
• найти дубли поставщиков и показать, как они искажают цифры;
• посчитать экономию против базовой цены и не спутать её с переплатой;
• посчитать время цикла медианой и хвостом, а не средним арифметическим.

Как устроен урок

Каждый урок идёт по одному сценарию:

Раздел	Что в нём
Постановка	Какой вопрос решаем и зачем это закупщику
Данные	Какие таблицы нужны и что означает одна строка
Запрос	SQL с комментариями по-русски
Вывод	Настоящий результат этого запроса
Разбор	Что видно в числах: три-пять выводов
Типичные ошибки	Где обычно ломается расчёт и как не ломать

Один урок — один новый приём: оконная функция, коэффициент вариации, нормализация имён, перцентиль. Не пять техник сразу.

Как собрать базу

DuckDB ставится локально и работает с файлом, сервер не нужен. Из корня репозитория:

cd scripts/practice-data
duckdb practice.duckdb < schema.sql
duckdb practice.duckdb < seed.sql

Проверка:

duckdb practice.duckdb -c "SELECT count(*) FROM purchases"

┌──────────────┐
│ count_star() │
│    int64     │
├──────────────┤
│          400 │
└──────────────┘

Подробнее — в уроке Сборка базы. Там же проверка всех четырёх таблиц и разбор того, что делать, если числа не сошлись.

Уроки

1. Сборка базы — две команды, проверка строк, типичные сбои при запуске.
2. Датасет: таблицы и зерно — что означает строка в каждой таблице и какие аномалии заложены.
3. ABC-анализ по сумме закупок — накопленная доля и границы групп.
4. XYZ по вариативности — коэффициент вариации и сезонность.
5. Концентрация поставщиков — доля топ-5, индекс Херфиндаля, дубли в справочнике.
6. Экономия против базовой цены — факт, база и отрицательная экономия.
7. Время цикла закупки — медиана, p90 и длинный хвост.

Что читать дальше

• Аналитика закупок — методика без запросов.
• ABC и XYZ анализ закупок — как читать матрицу.
• Время цикла закупки — откуда берутся отрезки.
• Мастер-данные закупок — почему справочник поставщиков важнее отчёта.